AI人工智慧是我在10年前無法想像的，至少在投資方面，我無法猜到人類會新科技這麼瘋狂。下一個10年，我同樣無法猜到，會不會有類似AI人工智慧一樣的科技，改變世界。
但是我至少可以肯定一樣的事…10年後，我一樣可以透過文字傳達情感、心意，這個是永遠不變的。
就算AI會寫作，我也不會使喚AI來寫，頂多是請AI幫我整理寫作需要的資料。AI寫的內容，可以符合演算法推薦邏輯，取得流量。但沒有辦法感動人心，沒有寫作者的靈魂 ，文字無法被流傳下來。
至少現階段的AI，還沒辦法，或許我理想的AI像是鋼鐵人的Jarvis，他能夠理解我的意思，回覆我真誠的內容。而不是，爬梳資料後，給我機率最大的上下文銜接方式。
在以後，他可以保留跟我的對談紀錄，告訴另外一個人，我當時的心情是什麼?為什麼我會那樣決定?
扯遠了，總之，我想多寫一點有情感，可以傳達kimoji(気持ち)或是心意的內容。
但是各位不要誤會，我不會寫文學、抒情文，我只是簡單，把所經歷、所感受的心境、經歷的經驗，寫下來。
文字為什麼可以傳達的心意
我一直覺得文字是資訊，一種紀錄，情感只是華麗的詞彙堆疊而成的組句。邏輯不清晰的文字，會帶來更多的誤會，更別說可以傳達心意。
在看完《紫羅蘭永恆花園》後，我才明白，文字是可以紀錄一個人當時的心情、想法，變成時空膠囊等待被讀取的那一刻。（紫羅蘭是我唯一看過最好哭的作品，是唯一不是之一。不僅是動漫，而是包含我看過所有的影視作品，動漫、電影、電視劇都沒這麼好哭。)
簡單介紹動漫的背景故事，女主角是薇爾莉特，一位只會作戰(殺人)、沒有多餘感情的少女，因緣際會在戰後成為替別人代筆寫信的「自動手記人偶」，並在這段替人代筆打字寫信的過程當中，逐漸了解「愛」與「情感」真諦的感人故事。
我覺得不僅是動漫背景故事的人，不擅長寫作或是文盲。活在現實世界的我們，更不擅長用文字傳達情感，擅長的人都是很厲害的「自動手記人偶」，他們可以讀懂別人的話語背後的心意，透過文字傳達出去。
我追完整個系列，最大的體悟就是，每個人可以透過文字表達我們說不出口的話語。見面開不了口，說不出來的話，都可以透過文字傳達。
當然也不是所有都是文字，例如，告白這種事情，還是要當面。因為，對方如果答應，就可以手牽手或擁抱了。傳訊息告白，最無感了。
我想傳達什麼?
我不是想寫作，才架個網站。而是先架好網站後，發現經營網站要有內容，才開始寫作。後來，經營一段時間後，發現擁有流量的人，還可以透過經營自媒體賺錢，我當時就想變成流量作家。
後來我發現，很少有人真的可以靠流量賺到很多錢，投入時間的報酬率很差。寫作這麼長時間，唯一的好處，自己思維更有邏輯，輸出多了，大腦思考會更清晰。清晰的大腦可以搞懂很多不懂的事情、科技，廣泛閱讀之後，再透過寫作整理出來。
雖然，不當流量作家，到也沒排除朝商業化經營網站的可能性，因為商業化，才能推動我寫出更好更優質的內容。不過，我不喜歡跟訂閱者收費，我比較喜歡是跟企業收商業贊助合作，訂閱者只要訂閱並且分享給朋友後，每周二固定打開來閱讀就好了。
現在，我除了傳遞資訊(軟體類文章)之外，想寫更多能夠傳遞心境、自身經驗、踩過的坑、試過有用值得嘗試、沒有什麼風險又有價值的內容。例如，跟專注工作流程，或養成習慣類的，聊科技演進的歷史的文章。
透過文字去讀對方的心意
自從我打算專注寫經得起時間考驗的內容後，同時關注那些願意分享不會過時的智慧、知識的大神們。例如：Morgan House、 Naval Ravikant、Shane Parrish等。前面兩個台灣人都很熟悉，但Shane就比較少(他也是暢銷書終局思維的作者)。
Shane 每週的電子報《健腦食物》(Brain Food)，提供專注於建立清晰邏輯思維的內容，通常都是經典不敗可以經歷時間驗證的內容。
例如：某期的電子報寫的…
High agency people are different. They care. And because they care, they solve problems without being told. They happen to the world. 高效人士與眾不同。他們關心，正因為他們關心，他們不需要別人指點就能解決問題。他們正在改變世界。-Brain Food: The Price of Risk
這段話跟我內心一個想法類似，如果有什麼事情想做，直接捲起袖子做，去解決真的問題，不需要等別人告訴自己怎麼做，只要你在意這件事，開始動手就好了。
我訂閱他的電子報讀一段時間後，強烈感受到他想傳遞一個訊息：「了解更好的思考邏輯，做更好的決策。」(我也想寫出這樣的內容，傳達給讀者。)
文字對我來說不是為了欺騙流量的武器，而是想要傳遞價值和心意的訊息。一段重要的訊息，寫下來為了留給以後看到這篇文章的人，能夠有所收穫。
關於寫信給自己家人
我前幾期電子報，也宣布了要把信寄給我的小孩。結果，我老婆自己說想看，也一起寄給她了。
想到每周寫一封信，未來會變成有用的訊息。
假設10年後，我讀到自己10年前正要面對AI人工智慧入侵生活，接下來可能還要面對人工智慧的機器人，即將加入人類社會一起生活工作的年代。我自己是怎麼想的?就覺得很有意思。
每個人對新科技帶來的影響，或多或少都有焦慮，連我也是。
但如果我一直關注那些變化，不去關注不會變化的人事物。那我也沒辦法繼續前進。
新科技唯一不變的是，它終將用無聲無息的方式進入生活，沒有意識到的人，就被新科技奴役。
現在的AI就跟當年的智慧型手機一樣，悄悄地一點一滴進入生活。最悲慘的人，就是那些沒有手機沒辦法生活，已經徹底被手機奴役，卻還不自知的人。
我最近閱讀的書《決斷的演算》(這是介紹文章)，這本書很硬，讀一讀很容易漂走。不過，如果你想理解現代電腦運作的邏輯，可以讀一讀。如果對此不感興趣，可以跳過。不過有些經典的問題，演算法可以解決。例如，什麼時候是最佳停止點?
數學算出來是37﹪法則，將願意花掉的總時間乘以 37﹪，就是最佳決定停止的時刻。
實際應用舉例，我今天在全聯排隊結帳，假設我願意花10分鐘排隊結帳，現在有三個櫃台隊伍排隊結帳。客觀的條件下(如果沒有更多顧客加入排隊)，我排隊多久後，就要換到新的排隊櫃台，才會比較快結帳完成。準確地答案是3分42秒。只要排超過這個時間，就要趕快停止等待，直接換到另外一個結帳排隊的隊伍。
最近玩的遊戲，我聽完最新一期的《曼報》Podcast，我聽Manny跟Angela在聊原神。我終於決定要玩原神了。對我來說去玩最長青的開放世界RPG遊戲，最大的原因是我也想體驗看看原神的主線故事劇情。
我印象曼尼好像有說到，他玩原神在跑某段遊戲劇情的時候，他感動到落淚了。
另外一個原因是，鳴潮每一次大型主線任務過完，大概就要等個一個月。因為對我來說比起看Netflix，等待我期待的作品上線需要一年甚至兩年後，我玩遊戲大概一個月，就可以追一下主線劇情，遊戲直接變成我生活的一部分。
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