讓自己離開同溫層

Jack CHiu
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科學的進步改變近代人類的生活方式,從1936年圖靈機的概念開始,到1990年第一個瀏覽器WorldWideWeb網路發展至今,資訊取得容易,人類的大腦已經不需要在死背任何資訊,只要上Google搜尋即可,也不用再去學更多的知識,反正Google都知道答案,世界多麼美好?認識新朋友,也不用去面對面溝通、熟識,只需要在facebook發出交友邀請即可?
 
“不幸的是在Facebook社群聯結的效應下,讓人們更容易活在同溫層,無法透過新朋友,社交圈更加封閉,也無法有客觀的判斷能力,更容易受到朋友影響。比如說政治傾向,會讓有相同政黨理念的朋友,容易看到對方的政治言論,並且按讚得到更多認同,或是共同圍勦自認不公不義之事,反而看不到真實的一面,變成網路霸凌。”
 

“在Google取得資訊容易,人們漸漸懶惰不在主動利用大腦思考問題,逐漸窩在舒勢圈,被動的接收資訊、或是享受娛樂。等到遇見問題再搜尋就好。”

隨著科技的演進,現代人逐漸形成兩種社會現象:同溫層和舒適圈。

同溫層怎麼來的

同溫層是指社交圈中,在某些特定主題,不論是價值觀或是信念都與自己相符,不會有太多不一致的意見,可以有一個合諧的狀態,相互取暖。身在同溫層的人會認為多數人抱持的想法與自己相同,因而會有常常誤判或是盲從的現象產生。同溫層跟舒適圈的概念非常類似,不願意離開舒服的環境(工作、地區),雖然有些許不滿,但又還很舒適,就繼續待在同一個環境,是一種溫水煮青蛙的概念。
 
我們最主要使用社交的方式,大多是Line, Facebook臉書, IG等。除了通訊軟體外,我們大部分都是接收科技公司演算法餵養的資訊,在發生劍橋分析事件後,不論你是不是刻意要離開同溫層,你都會自動被演算法分群。以政治立場分群而言,假如你是綠黨的支持者,你會比較容易看到同為綠黨支持者朋友的貼文。
 
facebook臉書的貼文或是IG的貼文和限時動態不是我們自己決定要看什麼內容,而是臉書決定的,自動餵養給我們,我們沒有任何的有效的決定權。臉書蒐集我們在臉書的瀏覽行為,最終統計整成大量的資料節點,利用集群分析的方式,把類似的人歸納成同一群族,再把這群人的版面賣給廣告業主。
 
Google的搜尋結果會依區域、性別、行為模式、興趣給予不同的結果,我們主動搜尋的所有關鍵字,在Google龐大的資料庫中,也是依據AI演算法自動幫我們分類,適時的給我們看到廣告,無所不在的洗腦,改變我們的行為模式。
 
在我們仰賴各種便利的資訊服務時,我們的同溫層越來越厚,越來越難得到非同溫層外的資訊。過去我會把網站加入我的最愛,自己選擇喜歡的資訊,隨著時間,會改變我們自己的興趣,做更新和修改,至少這些是我們自己決定的,而不是被演算法左右。一段時間後,我的最愛網站也沒幾個打開了,大部分的時間都給了臉書或IG了。

突破同溫層的方法

陷入同溫層陷阱是因為少了好奇心,心想只要身邊的人跟自己差不多,也不會感到不滿,就這樣過下去吧!時間一久更加不會主動思考,而是被動的接收資訊和知識。對世界完全沒有好奇心,就不會主動去學習。我認為有三個很好的方法,可以打破同溫層
 

  1. 在零碎時間聽Podcast
  2. 閱讀各種不同領域的書
  3. 和不同領域的人交朋友

 
聽Podcast可以吸收各種不同領域的專家,素人,分享自己不曾想過的內容和資訊,而且是可以在自己空閒時間,自己可以選擇訂閱有興趣的主題。因為常聽Podcast節目,偶爾主持人分享一些很有趣的書,或是新知。讓我開啟另外一個新的領域,可以去深入研究。
 
閱讀不同領域的書籍,可以快速的學習一個領域的知識,例如:投資股市、經濟學、物理科學、氣象科學、電腦科學等。可以透過一本書迅速了解一個領域的知識,集結各種不同領域的知識,內化後就會形成多元思維模型,未來不論碰到什麼棘手的問題,都可以迅速集結自己各領域的知識,做出最好的判斷和決策。
 
交友廣闊最大的優點就是,可以有專家可以請教。大部分的艱深知識還是存在專家的腦中,並沒有被文字化、資訊化的記錄下來。唯有向該領域的專家請教後,才會有的特殊經驗。多參與各種不同的活動、聚會,是最好的方式。一場黑客松、環境保護團體、創業聚會,可以很快地認識各領域的專家,這三種是我主要突破同溫層的方法。

學習新的陌生知識

假設你是文科腦擅長寫作、敘述事情、背東西很容易,假如可以多學習理科腦的知識,那視野就會有所不同了。單一的知識領域會限制我們的想像力,無法接受不同觀點的想法,會排擠跟自己觀點不同的人。因此,人會越來越封閉,同溫層會越來越厚實。
 
我學生時期是學習跟商業行銷方面的知識,但接觸飛行傘運動後,開始對地球科學有興趣,對物理原理有興趣,打開了我自己想搞懂量子力學、物理、宇宙天文、電腦科學等。各種興趣,但我一方面繼續習慣寫作、閱讀各種領域的書,心理、行銷、財務投資、自我成長、科學、歷史、社會學、經濟學、地下經濟、物理、宇宙天文學等。
 
學習完全陌生的知識,或至少說是閱讀,可以得到完全不同觀點的想法,也能體會原來他們是這樣思考問題的,可以更客觀的觀察、不會產生偏見或是能夠做出理性的決策或協助。

總結

過去我不覺得使用Facebook臉書、Google搜尋有什麼壞處,反而很歡迎這類型的新興事物融入我的生活之中,直到發現越多真相後,就無法接受被演算法控制的生活,想要掌握自己可以控制的時間,做一些演算法無法理解的決定。讓演算法猜不透自己,也就能夠更客觀的觀察這個世界,生活起來應該會更和諧吧?

 
 
Jack CHiu
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